Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin niezgodności w celu łatwego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasz szereg czasowy.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstępu, im więcej szczytów i dolin są wygładzane Im krótszy odstęp, im przybliżone są średnie ruchome, to do rzeczywistych punktów danych. Wszystkie średnie, jakie są ich wartości. Wśród najbardziej popularnych wskaźników technicznych przechodzą średnie wartości do pomiaru kierunek bieżącej tendencji Każdy typ średniej ruchomej, zwykle napisany w tym ćwiczeniu jako MA, jest wynikiem matematycznym, który oblicza się przez uśrednienie wielu poprzednich punktów danych Po ustaleniu, średnia wynikowa jest następnie wykreślana na wykresie, aby umożliwić handlowcom spójrz na wygładzone dane zamiast skupiać się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne dla wszystkich rynków finansowych. Najprostszą formą średniej ruchomej, znanej jako zwykła średnia ruchoma SMA, obliczana jest przez średnią arytmetyczną podany zestaw wartości Przykładowo, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchową, należy dodać do ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielić wynik o 10 Na rysunku 1 su m ceny w ciągu ostatnich 10 dni 110 jest dzielona przez liczbę dni 10, aby osiągnąć średnią z 10 dni Jeśli zamiast tego przedsiębiorca chciałby uzyskać średnią na 50 dni, ten sam kalkulator zostanie dokonany, ale będzie zawierać ceny w ciągu ostatnich 50 dni. Średnia wynik poniżej 11 uwzględnia przeszłe 10 punktów danych, aby dać handlowcom pomysł na to, jak dany składnik aktywów jest wyceniony w stosunku do ostatnich 10 dni. Może się zastanawisz, dlaczego techniczne podmioty gospodarcze zadzwonią to narzędzie średniej ruchomej, a nie tylko zwykłej średniej Odpowiedź brzmi, że w miarę pojawiania się nowych wartości, najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu, a nowe punkty danych muszą zostać wymienione, aby je zastąpić. W ten sposób zestaw danych stale się zmienia uwzględnia nowe dane w miarę jego udostępniania Ta metoda obliczeń zapewnia, że tylko rozliczane są aktualne informacje Na rysunku 2, po dodaniu nowej wartości do zestawu, czerwone pole reprezentujące ostatnie 10 punktów danych przenosi się do prawo i ostatnie v alue z 15 jest wyrzucane z obliczeń Ponieważ stosunkowo mała wartość 5 zastępuje dużą wartość 15, można oczekiwać, że średnia z danych zmniejszy się, co robi, w tym przypadku od 11 do 10. Co robisz? Średnie wyglądają Po obliczeniu wartości MA, są one wykreślane na wykresie, a następnie połączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii Te zakrzywione linie są wspólne na wykresach technicznych podmiotów gospodarczych, ale jak one są stosowane może się znacznie różnić to na później. Jak widać na rysunku 3, możliwe jest dodanie więcej niż jednej średniej ruchomej do dowolnego wykresu poprzez dostosowanie liczby okresów używanych do obliczania Te zakrzywione linie wydają się być rozproszone lub mylące, początkowo, ale przyzwyczaili się do nich w miarę upływu czasu Czerwona linia jest po prostu średnią ceną w ciągu ostatnich 50 dni, a niebieska linia to średnia cena w ciągu ostatnich 100 dni. Teraz możesz zrozumieć, co oznacza średnia ruchoma i jak wygląda, przedstawię a różnego rodzaju średniej ruchomej i zbadać, jak różni się od wspomnianej wcześniej prostej średniej ruchomej. Prosta średnia ruchoma jest niezwykle popularna wśród przedsiębiorców, ale podobnie jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma swoje krytyki Wiele osób twierdzi, że użyteczność SMA jest ograniczona ponieważ każdy punkt serii danych jest ważony niezależnie, niezależnie od tego, gdzie występuje w sekwencji Krytycy argumentują, że najnowsze dane są bardziej znaczące niż starsze dane i powinny mieć większy wpływ na końcowy wynik W odpowiedzi na tę krytykę, przedsiębiorcy zaczęli przywiązywać większą wagę do ostatnich danych, co doprowadziło do opracowania różnych typów nowych średnich, z których najbardziej popularna jest wykładnicza średnia ruchoma EMA. Dalsze czytanie zawiera podstawy średnich kroków ważonych i jaka jest różnica między SMA a EMA. Exponential Moving Average Średnia wykładnicza średniej ruchomej jest rodzajem średniej ruchomej, która daje większą wagę do ostatnich cen w próba lepszego reagowania na nowe informacje Poznanie nieco skomplikowanego równania przy obliczaniu EMA może być niepotrzebne dla wielu przedsiębiorców, ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla Ciebie Jednak dla Ciebie matematyki są tam równania EMA Gdy przy obliczaniu pierwszego punktu EMA przy użyciu formuły można zauważyć, że nie ma wartości dostępnej do wykorzystania w poprzedniej wersji EMA Ten mały problem można rozwiązać, uruchamiając obliczenia za pomocą prostej średniej ruchomej i kontynuując powyższe formuła dostarczyliśmy Ci przykładowy arkusz kalkulacyjny, który zawiera przykłady rzeczywistego życia, jak obliczyć zarówno prostą średnią ruchliwą, jak i wykładniczą średnią ruchoma. Różnica między EMA i SMA Teraz możesz lepiej zrozumieć, jak SMA a EMA są obliczane, spójrzmy, jak przebiegają te średnie. Patrząc na obliczenie EMA, zauważysz, że większy nacisk kładzie się na recen t punkty danych, czyniąc je typem średniej ważonej Na rysunku 5 liczby okresów czasu stosowanych w każdej średniej są identyczne 15, ale EMA reaguje szybciej na zmiany cen Zwróć uwagę, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena jest wzrasta i spada szybciej niż SMA, gdy cena maleje Ta reakcja jest głównym powodem, dla którego wielu przedsiębiorców preferuje używanie EMA przez SMA. What Different Days Mean Moving averages to całkowicie konfigurowalny wskaźnik, co oznacza, że użytkownik może dowolnie wybierać dowolną ramkę czasową, jaką chcą podczas tworzenia średniej Najczęstsze okresy czasu użyte w ruchomej średniej to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni Im krótszy jest przedział czasu używany do tworzenia średniej, tym bardziej jest to wrażliwe jeśli chodzi o zmiany cen W dłuższym przedziale czasowym, mniej wrażliwym lub bardziej wygładzonym, średnia będzie Nie ma odpowiedniej ramki czasowej, którą można użyć podczas konfigurowania średnich kroczących Najlepszym sposobem na określenie, który z nich jest najlepszy dla Ciebie jest t eksperymentuj z różnymi okresami czasu, aż znajdziesz taki, który pasuje do twojej strategii. Średnia Średnia - MA. BREAKING DOWN Średnia ruchoma - MA. Jest przykładem SMA, rozważ zabezpieczenie z następującymi cenami zamknięciami powyżej 15 dni. Week 1 5 dni 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dni 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dni 28, 30, 27, 29, 28. 10-dniowe średnie średnie ceny zamknięcia przez pierwsze 10 dni jako pierwszy punkt danych Następny punkt danych upuści najwcześniejszą cenę, dodaj cenę w dniu 11 i przeciętnie, i tak dalej, jak pokazano poniżej. Jak wcześniej zauważyliśmy, MA pozostają w sprzeczności z bieżącą ceną, ponieważ są one oparte na wcześniejszych cenach, tym dłuższy okres czasu dla MA, tym większe opóźnienie. Tak więc 200-dniowa MA będzie miała znacznie większy stopień opóźnienia niż 20-dniowa MA, ponieważ zawiera ceny za 200 dni. Długość MA do wykorzystania zależy od celów handlowych, przy krótszych terminach wykorzystywanych do krótkoterminowego obrotu i dłuższych długów, bardziej odpowiednich dla inwestorów długoterminowych. 200-dniowy okres szeroko stosowane przez inwestorów i przedsiębiorców, z przerwami powyżej i poniżej tej średniej ruchomej, uważane za ważne sygnały handlowe. Mają one również przekazywanie ważnych sygnałów handlowych samodzielnie, lub gdy dwie średnie przecięcia A wzrost MA wskazuje, że bezpieczeństwo jest w trendzie wzrostowym spadek MA wskazuje na to, że jest w trendzie spadkowym Podobnie, dynamika wzrostu jest potwierdzona przejściowym zwrotem, który pojawia się, gdy krótkoterminowa MA przecina powyżej długoterminowego Momentu Pieniężnego MA jest potwierdzona krzywą spadkową, długoterminowa MA przecina poniżej długoterminowej MA.
No comments:
Post a Comment